Il contributo mostra come il gender data bias non sia un semplice errore tecnico, ma il prodotto di processi sociali situati, nei quali i dati riflettono priorità istituzionali, asimmetrie di accesso, lacune informative e rappresentazioni culturalmente sedimentate. In questo senso, il capitolo apre il percorso del volume interrogando uno dei luoghi oggi più rilevanti della produzione di conoscenza e di decisione: quello in cui classificazioni apparentemente oggettive possono incorporare stereo-tipi, produrre discriminazioni e contribuire alla stabilizzazione di nuove forme di disuguaglianza.

Gender data bias e disuguaglianze in una prospettiva sociologica

Stefania, Tusini;Maria, Dentale
2026-01-01

Abstract

Il contributo mostra come il gender data bias non sia un semplice errore tecnico, ma il prodotto di processi sociali situati, nei quali i dati riflettono priorità istituzionali, asimmetrie di accesso, lacune informative e rappresentazioni culturalmente sedimentate. In questo senso, il capitolo apre il percorso del volume interrogando uno dei luoghi oggi più rilevanti della produzione di conoscenza e di decisione: quello in cui classificazioni apparentemente oggettive possono incorporare stereo-tipi, produrre discriminazioni e contribuire alla stabilizzazione di nuove forme di disuguaglianza.
2026
9788835186045
gender data bias, intersezionalità, big data
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12071/55130
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