Il contributo mostra come il gender data bias non sia un semplice errore tecnico, ma il prodotto di processi sociali situati, nei quali i dati riflettono priorità istituzionali, asimmetrie di accesso, lacune informative e rappresentazioni culturalmente sedimentate. In questo senso, il capitolo apre il percorso del volume interrogando uno dei luoghi oggi più rilevanti della produzione di conoscenza e di decisione: quello in cui classificazioni apparentemente oggettive possono incorporare stereo-tipi, produrre discriminazioni e contribuire alla stabilizzazione di nuove forme di disuguaglianza.
Gender data bias e disuguaglianze in una prospettiva sociologica
Stefania, Tusini;Maria, Dentale
2026-01-01
Abstract
Il contributo mostra come il gender data bias non sia un semplice errore tecnico, ma il prodotto di processi sociali situati, nei quali i dati riflettono priorità istituzionali, asimmetrie di accesso, lacune informative e rappresentazioni culturalmente sedimentate. In questo senso, il capitolo apre il percorso del volume interrogando uno dei luoghi oggi più rilevanti della produzione di conoscenza e di decisione: quello in cui classificazioni apparentemente oggettive possono incorporare stereo-tipi, produrre discriminazioni e contribuire alla stabilizzazione di nuove forme di disuguaglianza.File in questo prodotto:
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