I dati e gli algoritmi rappresentano, oggi, infrastrutture centrali della vita sociale e politica, intervenendo in modo decisivo nei processi che regolano decisioni, opportunità e pratiche quotidiane. Così facendo, orientano l’accesso a risorse e ridefiniscono rapporti di potere, forme di conoscenza e modalità di governo. Lungi dall’essere strumenti neutrali, essi incorporano visioni del mondo e gerarchie di valore che, attraverso bias e criteri di classificazione opachi, possono rafforzare diseguaglianze sociali esistenti o produrne di nuove. Il Volume analizza criticamente questi processi, interrogando il ruolo dei sistemi algoritmici nella configurazione delle diseguaglianze contemporanee e mettendo a fuoco gli spazi di negoziazione, conflitto e resistenza che si aprono attorno al loro utilizzo. Attraverso prospettive teoriche e ricerche empiriche, i contributi qui raccolti mostrano come la dataficazione attraversi ambiti eterogenei (dal welfare alla valutazione delle politiche pubbliche, dai dispositivi di intelligenza artificiale conversazionale ai processi di produzione e validazione della conoscenza scientifica), generando bias, asimmetrie ed effetti differenziati su individui e gruppi sociali. Accanto alle dinamiche di dominio e opacità, un’attenzione particolare è riservata alle pratiche di contestazione, riappropriazione e uso critico delle tecnologie basate sui dati e sugli algoritmi, nonché alle forme di resistenza individuale e collettiva che si sviluppano in risposta ai meccanismi di controllo, classificazione e decisione algoritmica. Nel suo insieme, il Volume propone una lettura problematizzante del rapporto tra innovazione tecnologica e società, offrendo strumenti analitici per comprendere la natura ambivalente dei sistemi data-intensive, capaci tanto di rafforzare assetti di potere quanto di aprire spazi di critica e resistenza.

Dati e Algoritmi tra Disuguaglianze e Resistenze

Tusini Stefania;Dentale Maria;Bennato Davide
2026-01-01

Abstract

I dati e gli algoritmi rappresentano, oggi, infrastrutture centrali della vita sociale e politica, intervenendo in modo decisivo nei processi che regolano decisioni, opportunità e pratiche quotidiane. Così facendo, orientano l’accesso a risorse e ridefiniscono rapporti di potere, forme di conoscenza e modalità di governo. Lungi dall’essere strumenti neutrali, essi incorporano visioni del mondo e gerarchie di valore che, attraverso bias e criteri di classificazione opachi, possono rafforzare diseguaglianze sociali esistenti o produrne di nuove. Il Volume analizza criticamente questi processi, interrogando il ruolo dei sistemi algoritmici nella configurazione delle diseguaglianze contemporanee e mettendo a fuoco gli spazi di negoziazione, conflitto e resistenza che si aprono attorno al loro utilizzo. Attraverso prospettive teoriche e ricerche empiriche, i contributi qui raccolti mostrano come la dataficazione attraversi ambiti eterogenei (dal welfare alla valutazione delle politiche pubbliche, dai dispositivi di intelligenza artificiale conversazionale ai processi di produzione e validazione della conoscenza scientifica), generando bias, asimmetrie ed effetti differenziati su individui e gruppi sociali. Accanto alle dinamiche di dominio e opacità, un’attenzione particolare è riservata alle pratiche di contestazione, riappropriazione e uso critico delle tecnologie basate sui dati e sugli algoritmi, nonché alle forme di resistenza individuale e collettiva che si sviluppano in risposta ai meccanismi di controllo, classificazione e decisione algoritmica. Nel suo insieme, il Volume propone una lettura problematizzante del rapporto tra innovazione tecnologica e società, offrendo strumenti analitici per comprendere la natura ambivalente dei sistemi data-intensive, capaci tanto di rafforzare assetti di potere quanto di aprire spazi di critica e resistenza.
2026
9788835195153
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
Tusini,Bennato,Dentale_OA.pdf

accesso aperto

Tipologia: Versione Editoriale (PDF)
Licenza: Creative commons
Dimensione 9.66 MB
Formato Adobe PDF
9.66 MB Adobe PDF Visualizza/Apri

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12071/54228
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
social impact