L’articolo offre un panorama aggiornato sull’Argument Mining (AM), un filone di ricerca della linguistica computazionale dedicato all’identificazione automatica di strutture argomentative. Dopo aver introdotto i modelli teorici prevalenti adottati nell’etichettatura dei corpora e nella segmentazione dei testi in ADU (Argumentative Discourse Unit), il saggio si sofferma sulle applicazioni dell’AM alle scritture del web, mostrando quali potranno essere gli sviluppi di questa nuova disciplina in rapporto ai problemi specifici posti, nel complesso, dalle scritture digitali (dialogicità, informalità, multimodalità, fluidità del contesto) e, in particolare, dalle singole piattaforme e dalle comunità che le popolano.

Modelli per lo studio dell’argomentazione nel web

Pistolesi, Elena
2025-01-01

Abstract

L’articolo offre un panorama aggiornato sull’Argument Mining (AM), un filone di ricerca della linguistica computazionale dedicato all’identificazione automatica di strutture argomentative. Dopo aver introdotto i modelli teorici prevalenti adottati nell’etichettatura dei corpora e nella segmentazione dei testi in ADU (Argumentative Discourse Unit), il saggio si sofferma sulle applicazioni dell’AM alle scritture del web, mostrando quali potranno essere gli sviluppi di questa nuova disciplina in rapporto ai problemi specifici posti, nel complesso, dalle scritture digitali (dialogicità, informalità, multimodalità, fluidità del contesto) e, in particolare, dalle singole piattaforme e dalle comunità che le popolano.
2025
979-12-5496-246-6
Teoria dell’argomentazione, Argument Mining, lingua del web, linguistica computazionale
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
Modelli per lo studio.pdf

non disponibili

Tipologia: Documento in Post-print
Licenza: Copyright dell'editore
Dimensione 3.44 MB
Formato Adobe PDF
3.44 MB Adobe PDF   Visualizza/Apri   Richiedi una copia

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12071/50908
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
social impact